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[위데이터랩 뉴스] 비전공자를 위한 EXCEL로 처음 만나는 SQL 안녕하세요~! 위데이터랩입니다! SQL 초보자, 입문자, 비전공자를 위한 SQL 기본서 '비전공자를 위한 EXCEL로 처음 만나는 SQL'이 출간되었습니다! 책 소개 : 역사상 가장 오랜기간 널리 사용된 언어인 SQL은 1972년 IBM의 알메이든 연구소에서 개발된 이래로 RDBMS의 발전과 함께 데이터를 저장하고 조회하는 언어로서 C언어로 주로 개발할 때, java언어가 개발의 대세 언어였을 때도 쓰였다. 최근 빅데이터와 인공지능이 대두가 된 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 데이터분석이라는 분야가 전공, 산업을 불문하고 시대의 필수 교양이 되어가고 있어 전공자뿐만 아니라 일반인들조차도 RDBMS에 저장된 데이터를 조회하고 분석하기 위해 SQL을 배우기 시작하고 있다. 필수가 된 SQL을 이 책은 EXCE.. 더보기
[위데이터랩 뉴스] 인공지능 융합학교 출범! 서울데이터과학연구회가 주관하고, 위데이터랩이 후원하는 인공지능 융합학교 춤범을 맞이하여 인공지능 융합학교 1기를 모집합니다! 인공지능 융합학교에서는 각계각층에서 활약하고 있는 우수하고 출중한 전문가, 강사진 분들을 초빙하여 빅데이터, 인공지능 분야에 대한 수준 높고 심도 있는 커리큘럼을 제공합니다. 이번 1기는 첫 운영을 맞이하여 무료로 진행될 예정입니다. 많은 관심과 참여 부탁드립니다. * 기간 : 2022. 04 .01(금) ~ 05.21(토) (매주 금요일 저녁, 토요일 오전 총 16회) * 대상 : 빅데이터, 인공지능에 관심있는 초심자 * 참가신청 : https://bit.ly/seoulaischool 더보기
[인공지능 만화]3-19. 최애 영화를 찾아주는 넷플릭스 창시자, 리드 헤이스팅스 한 기자회견장에서 색다른 광경이 펼쳐집니다. 한 회사의 CEO가 기자 개개인 취향에 맞춰 손수 커피를 타주고 있는 것이었습니다. 바로 넷플릭스의 CEO 리드 헤이스팅스 이야기입니다. 시청자의 취향을 저격할 콘텤츠를 추천해주는 넷플릭스의 CEO답게 기자들을 취향 저격할 커피를 타주고 있는 모습이었죠. 넷플릭스릐 취향저격은 빅데이터 분석을 통한 콘텐츠 추천 알고리즘 덕분이랍니다. 시청자 개개인에 맞춰 다양한 콘텐프를 추천하는 이 알고리즘은 과연 어떻게 나다나게 된 것일까요? 리드 헤러스팅스는 1988년 스탠포드 대학에서 컴퓨터 공학 석사과정을 맞친 후 소프트웨어 개발자로 살아가고 있었습니다. 그러던 어느날 비디오 대여점에서 영화 '아폴로13'을 빌려본 후 깜빡하고 제 때 반납을 하지 못해 연체료 40달러를 .. 더보기
[인공지능 만화] 3-18. 추락하던 AMD를 부활시킨 리사 수 2010년대 초반 인텔이 CPU 시장을 독점하는 상황에서 날개 없이 추락하던 AMD 1969년에 창립된 AMD가 2014년을 기점으로 다시 부활할 수 있었던 이유는 무엇일까요? 떨어지기 직전인 AMD의 마지막 잎새를 초강력 접착제로 이어붙인 현 AMD CEO이자 엔지니어 리사 수 박사 덕분이랍니다. 리사 수는 타이난 출신 미국인으로 MIT에서 전기 공학을 전동하고 26살에 IBM 반도체 연구 개발 부서에 이사로 합류하는 등 엄청난 수재였습니다. 좋은 회사에서 잘 나가던 그는 2012년 다니던 회사를 그만두고 망해가던 AMD 부사장으로 취임하게 됩니다. 리사 수는 우선 AMD를 살리기 위해 이미 인텔이 꽉 잡고 있는 PC시장 대신 비디오 게임 시장을 노리는 전략을 세월습니다. 바로 과거 실패했던 APU를 .. 더보기
[인공지능 만화] 3-17. 이젠 선택이 아닌 필수 GPU의 아버지 젠슨 황 2012년 이미지넷 대화에서 경이적인 기롣으로 우승한 알렉스 크리체프스키의 알렉스 넷. 이 우승에는 GPU 기반 딥러닝 기술이 바탕에 있었는데요, 알렉스 넷은 당시 최고 사양이었던 엔비디아의 그래픽 카드인 GTX 580두 장을 병렬로 이어붙인 모델을 사용했습니다. 이 사건으로 덩달아 유명해진 GPU 설계 회사인 엔비디아. 1993년 젠슨황이 동료들과 함께 자신의 30번째 생일날 설립한 회사입니다. 이들 중 젠슨 황은 'GPU'라는 개념을 만든 인물로 사실상 엔비디아 GPU 기술의 중심에 있다고 볼 수 있죠. 1990년 초, 현재 엔비디아의 경쟁사인 AMD에서 CPU가 만드는 일을 했던 젠슨 황은 PC가 업무용으로만 사용된다는 점에 의문을 가졌습니다. 1993년 젠슨 황은 PC가 업무용 외에 게임·동영상 .. 더보기
[인공지능 만화]3-16. 머신러닝 발전에 기여한 주요 데이터 셋 2020년 우리나라에 국가의 디지털 역량을 강화하기 위한 '디지털 뉴딜 사업'으로 AI Hub가 생긴 것 아시나요? AI Hub: 인공지능 학습용 데이터를 법국가적으로 모으는 곳 AI 허브는 국내 기업 · 연구소 · 개인 등이 자체적으로 확보하기 어려운 양질의 대용량 인공지능 학습용 데이터들을 공개하고 있는데요, 사람동작 영상 데이터/ 위해물품 엑스레이 이미지 데이터/ 한국어-영어 번역 말뭉치 데이터/ 한국인 안면 이미지 데이터 데이터를 모르는 AI 허브와 같은 사이트의 시초는 UCI 머신러닝 리파지토리입니다. 초기 머신러닝 발전에 기여한 수많은 데이터 셋들이 공개되어 있죠. UCI 머신러닝 리파지토리는 1987년 UCI 대학원생인 데이비드 아하와 동료들이 만든 데이터 셋 모음 사이트인데요, 이 중 주요.. 더보기
[인공지능 만화]3-15. 빅데이터 시대를 가장 먼저 예견한 비운의 천재 짐 그레이 오늘날 대부분의 기업은 IT시스템을 활용하여 실시간 업무를 보고 있습니다. 이러한 것을 '온라인 트랜잭션 프로세싱'이라고 합니다. 여기에서 '트랜잭션'이라는 영단어의 사전적 의미는 '거래'인데 컴퓨터 과학에서는 'unit of work(일의 단위)'라고 정의하고 있습니다. 또한 '트랜잭션은 ACID 규칙이 지켜져야한다', '분산 DB 환경에서는 2Phase Commit을 해야한다' 등 조금 어려운 규칙들도 있답니다. 지금처럼 컴퓨터로 회사 업무를 보고, 집에서 인테넷으로 은행업무와 쇼핑을 하게 된 데에는 소설처럼 살다간 한 천대의 공헌이 있었는데요, 그 천재는 바로 짐 그레이입니다. 짐 그레이는 트랜잭션 이론 정립에 기여한 공로로 1998년에 컴퓨터 분야의 노벨상이라고 불리는 튜링상을 받았습니다. 197.. 더보기
[위데이터랩 뉴스] 위데이터랩의 개발자를 소개합니다! 안녕하세요~! 오늘은 위데이터랩 유튜브 채널에 새롭게 업로드된 영상을 소개하려고 합니다! 위데이터랩에는 철학과를 전공한 개발자가 있는데, 바로 김범진 연구원입니다~ 철학과 학생이 어떻게 개발자가 되었는지 그 과정이 궁금하시다면 지금 바로 아래 링크를 클릭하세요! https://www.youtube.com/watch?v=q-Trs207Q58 더보기
[IT 웹툰] 12. NFT가 뭐에요? 12화 NFT가 뭐에요?🙃?? NFT는 '대체 불가능한 토큰(Non-Fungible Token)'의 줄임말로, 블록체인의 토큰을 다른 토큰으로 대체하는 것이 불가능한 가상자산입니다. NFT가 블록체인 기술을 활용하는데, 이로 인해 NFT가 가지는 두드러지는 특징 두 가지가 있습니다. ☺ 첫번째, NFT는 최초 발행자를 항상 확인할 수 있어 위조, 변조가 불가능합니다. 소유 정보 및 판매 이력 등 NFT와 관련된 정보가 모두 블록체인에 저장되기 때문입니다. 😳 두번째, NFT에는 각각의 고유한 인식 값이 부여되어 있어 상호교환이 불가능합니다. 기존 가상자산(암호화폐 등)이 발행처에 따라 1개당 가격이 동일하고 교환이 가능한 것과는 다르게, NFT가 적용된 가상자산은 별도의 인식 값을 갖게 되어 교환을 할 .. 더보기
[인공지능 만화] 3-14. 내 은행 계좌 비밀번호는 어디에 저장되어 있을까? RDBMS 인공지능의 기반이 되는 빅데이터. 이런 빅테이터는 NoSQL, Hadoop과 같은 빅데이터 레이크에 저장되고 있지만 중요한 데이터들은 여전히 RDBMS에 저장되고 있습니다. RDBMS란 관계형 모델을 효율적으로 저장 · 구성 · 관리할 수 있는 데이터 베이스 관리 시스템입니다. 여기서 관계형 모델이란 데이터의 중복을 없애고 데이터 사이의 관계를 정의하여 데이터의 생성 · 수정 · 삭제가 잘 되도록 설계된 모델을 말하죠. 관계형 DB에 대한 개념을 처음으로 제시한 인물은 바로 E.F.코드 박사 입니다. 1970년 IBM연구소에서 근무하던 엔지니어가 아닌 수학자인 코드 박사가 수학자의 관점에서 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 색다른 방법을 논문으로 발표한 것인데요, 바로 데이터를 관리할 때 합집합 · 교집.. 더보기

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