데이터사이언스 썸네일형 리스트형 [인공지능 만화] 10. 홉필드 네트워크 톺아보기 1982년 물리학자 존 홉필드 John J. Hopfield 가 제안한 홉필드 네트워크는 신경망의 물리적 모델로서 최적화나 연상기억 등에 사용되는 모델입니다. 홉필드 네트워크는 모든 뉴런이 양방향으로 연결된 신경회로망의 동작모델로서 이진 입력(0, 1)을 받아 양(+)과 음(-)의 에너지 상태를 출력합니다. 이 모델은 다음과 같은 알고리즘으로 구성됩니다. (1) 학습패턴에 양극화 연산 적용 (2) 학습패턴에 대한 가중치 행렬 계산 (3) 계산된 가중치 행렬 저장 (4) 입력패턴에 대한 학습패턴을 연상 사례를 들어보겠습니다. 먼저 학습패턴이 주어집니다. 이 학습패턴은 이미 이전의 학습으로 주어진 패턴입니다. 홉필드 네트워크 알고리즘의 첫번째 단계는 기존의 학습패턴을 양극화(특징을 증폭)하는 것입니다. 이것.. 더보기 이전 1 다음