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역사

[위데이터랩 뉴스] 야사와 만화로 배우는 인공지능 3권 출시 임박! 안녕하세요! 위데이터랩입니다~! 오늘은 위데이터랩만의 유일무이한 콘텐츠인 인공지능 만화 '야사와 만화로 배우는 인공지능' 3권 출시 소식을 알려드리기 위해 찾아왔습니다! '야사와 만화로 배우는 인공지능'은 공부하기 어려운 인공지능 이야기를 만화와 손글씨로 중고생들도 이해하기 쉽게 썼습니다. 현재 1, 2편까지 출시된 '야사와 만화로 만드는 인공지능'은 교보문고 일간베스트 '컴퓨터/IT 분야' 1위를 기록한 전적이 있던 만큼 많은 사랑을 받아왔습니다. 다양한 인공지능 거장들을 만나면서 재미있는 스토리를 통해 인공지능의 역사와 개념에 대해서 공부해봐요! 곧 출시될 '야사와 만화로 배우는 인공지능'의 세 번째 이야기 루나파인북스에서 7월 15일에 만나보세요! 더보기
[인공지능 만화] 43. 파이썬을 빅데이터 시대의 승자로 만든, 트라비스 올리펀트 파이썬으로 데이터과학 공부를 하는 초심자도 다들 한 번씩은 들어보셨을 NumPy, SciPy, Numba, Conda, XND, NumFOCUS, PyData를 한 사람이 다 만들었다면 믿어지실까요? 이번 주인공은 트라비스 올리펀트입니다. 그는 Brigham Young University에서 학사, 석사를 받고, Mayo Clinic에서 박사학위를 받았습니다. 2001~2007년까지 Brigham Young University에서 전기 컴퓨터공학 조교수를 맡아 확률이론, 전자기학, 인버스 문제, 신호처리 과정 등을 강의했습니다. 그리고 의생명 영상연구실의 책임자로서 위성원격감지, MRI, 초음파, 탄성 및 스캔 임피던스 영상을 연구합니다. 그러면서 그는 1997년부터 숫자 및 과학 프로그래밍, 특히 Nu.. 더보기
[인공지능 만화] 40. 통계 툴이었던 R을 빅데이터 툴로 발전시킨, 해들리 위컴 R을 배우게 되면 누구나 접하게 되는 시각화 패키지 ggplot2 전처리 패키지 dplyr 문자열처리 패키지 stringr 등 현재 R에서 빅데이터 분석을 위한 대부분의 툴을 만든 사람은 뉴질랜드 오클랜드 대학 출신의 해들리 위컴 Hadley Alexander Wickham 입니다. 뉴질랜드 오클랜드 대학 통계학 학사, 석사를 마치고, 2008년 아이오와 주립대학에서 통계학 박사학위를 취득했는데 박사학위 과정을 공부하면서 실제로 많은 데이터를 분석하다가 전처리를 위해 reshape을 만들었고, 시각화를 위해 ggplot을 만들었습니다. 그리고 이러한 경험을 모아서 박사학위 논문을 에 대해 씁니다. 이 논문이 바로 reshape, ggplot2, 분석모델 시각화를 위한 몇가지 패키지 개발에 대한 내용입니다.. 더보기
[인공지능 만화] 36. RDBMS의 역사를 이끈 시대의 천재, 밥 마이너 요즘 데이터베이스 업계에서 가장 핫한 단어는 빅데이터입니다. 하지만 지난 30년간은 누가 뭐래도 관계형 데이터베이스 관리 시스템 RDBMS의 시대였습니다. RDBMS의 선두기업인 오라클의 Larry Ellison 래리 앨리슨 회장은 세계 몇 째 가는 부자이며 오라클은 기업용 소프트웨어 시장의 선두를 지키고 있습니다. (물론 빅데이터 세상에서는 해당되지 않는 이야기입니다만) 이러한 오라클도 약 40년 전에는 실리콘벨리의 작은 스타트업 기업이었습니다. 이 오라클을 통해 RDBMS 시대를 열어제낀 시대의 천재가 있었습니다. 밥 마이너 Bob Miner가 그 주인공입니다. 아제르바이젠에서 이주한 이란계 이민가정에서 태어난 밥 마이너는 일리노이 대학에서 수학을 전공하고 AMPEX사에서 CIA 관련 프로젝트를 하면.. 더보기
[인공지능 만화] 33. 선이 아닌 평면으로 데이터를 분류하다, SVM 1995년 코리나 코테스 Corinna Cortes와 블라디미르 배프닉 Vladimir Vapnik은 잘못 분류된 자료들을 허용하는 변형된 최대 마진 분류기를 제안합니다. '네/아니오'라는 결과를 내야하는 자료들을 분할하는 초평면이 존재하지 않는다고 가정할 때 여전히 가장 가까이 위치한 제대로 분류된 자료들의 거리를 최대화하면서 주어진 자료를 가능한 제대로 분리하는 초평면을 찾는 알고리즘입니다. 이 아이디어는 1963년 블라디미르 배프닉과 알렉세이 체르보넨키스 Alexey Chervonenkis가 처음 생각해냈고, 30년 후인 1992년 번하드 보서 Bernhard Boser, 이자벨 구욘 Isabelle Guyon, 블라디미르 배프닉이 커널기법을 적용한 비선형 분류기로 마진을 극대화하기 위한 방법을 제.. 더보기
[인공지능 만화]22. 딥러닝의 대모, 페이페이 리 컴퓨터 역사에도 많은 여성들의 기여가 있었습니다. 최초의 프로그래머 에이다 러브레이스 킹 Augusta Ada King, Countess of Lovelace, 코볼 언어를 만드는 데 기여하고, 디버그라는 단어를 만들어낸 그레이스 호퍼 Grace Brewster Murray Hopper, IBM에서 RDBMS의 CBO(Cost Based Optimizer; 비용기반 탐색계획 최적화)를 만든 패트리시아 셀링거 Patricia Selinger 새로운 기술 트렌드를 주도하고 있는 머신러닝 분야에서도 독보적인 여성 엔지니어가 있었으니 바로 페이페이 리 Fei-Fei Li 입니다. 16살때 부모님과 함께 중국에서 미국으로 건너간 페이페이 리는 아메리칸드림을 이루어냅니다. 부모님은 중국에서는 지식인이었지만 미국에 .. 더보기
[인공지능 만화] 21. AI의 원조, 존 메카시(II) 1940년대 초 노버트 위너 Norbert Wiener는 인간과 기계 사이에 '피드백을 통한 통제'라는 공통분모가 존재한다고 주장했고, 워런 맥컬럭 Warren McCulloch과 월터 피츠 Walter Pitts는 1943년에 인간의 뇌를 닮은 기계회로를 설계합니다. 세계 제 2차대전이 끝나고 노버트 위너를 중심으로 모인 사이버네틱스 그룹은 메이시 학회 Macy Conference를 조직해서 자신들의 새로운 이론을 세상에 퍼뜨립니다. 주요 인물을 보면 노버트 위버와 그의 제자 올리버 셀프리지 Oliver Selfridge, 폰 노이만 John von Neumann, 클로드 섀넌 Claude Elwood Shannon이 있습니다. 그러나 사이버네틱스 전통에서 사고하는 기계가 곧 탄생할 것 같았지만 벽에 .. 더보기
[인공지능 만화] 20. 역사적 관점에서 본 인공지능의 분류 1969년 7월 20일 미국의 아폴로 11호 우주비행사 닐 암스트롱 Neil Alden Armstrong은 달에 첫 발을 내딛으면서 이렇게 말합니다. 나 개인에게는 작은 한 걸음이지만 인류에게는 커다란 진보이다. 2016년 3월 15일 서울 광화문 포시즌스 호텔 구글의 알파고와 인류대표 이세돌 9단의 바둑경기에 앞서 에릭 슈미트 Eric Emerson Schmidt는 이렇게 말합니다. 누가 이기든 인류의 위대한 승리가 될 것입니다. 이세돌 9단과의 대국에서 한 번만 내준 알파고는 이후 커제 Ke Jie 9단에게 모두 이김으로써 2016년 3월 31일 이세돌 9단의 승리는 인류가 알파고 인공지능을 마지막으로 이긴 날로 역사에 남습니다. 불과 10년전인 2010년 무렵 교과서에는 바둑의 경우의 수가 250*.. 더보기
[인공지능 만화] 19. 딥러닝의 기원을 열다, 월터 피츠 이번 이야기의 주인공은 월터 피츠 Walter Pitts 입니다. 디트로이트 어느 가난한 집, 아버지에게 학대 당하고 동네아이들에게 괴롭힘 당하던 한 소년이 있었습니다. 1935년 어느날 피츠는 자신을 괴롭히던 동네 불량배들을 피해 그 지역 도서관에 숨었다가 눈 앞의 책 한 권을 집어들고선 읽기 시작했습니다. 피츠가 집어든 책은 버트런트 러셀 Bertrand Arthur William Russell, 알프레드 노스 화이트헤드 Alfred North Whitehead 의 라는 책이었습니다. 놀랍게도 피츠는 며칠간 수백 쪽을 다 읽습니다. 그리고는 저자에게 책에 오류가 있음을 알리는 편지를 씁니다. 러셀 교수는 이 소년을 영국에 데려와 가르칠 수 있는 방법을 찾아보았습니다. 그러나 12살짜리 미국 소년을 데.. 더보기

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