야사와만화로배우는인공지능 썸네일형 리스트형 [인공지능 만화] 48. 1등보다 빛나는 2등, VGG-16 세상에는 많은 대회가 있습니다. 이미지를 정확히 맞히는 알고리즘 대회도 존재하죠. 바로 ILSVRC, 일명 '이미지넷 대회' 입니다. 2014년 이 대회에서 2등을 한 VGG 넷이 1등을 한 구글넷보다 각광을 받고 있는데요, VGG넷이 CNN 학습의 표준모델로까지 자리잡을 수 있었던 이유는 CNN의 기본 아키텍처인 Convolution layer, Pooling layer, Fully connected layer 만을 사용해서 만들었기 때문입니다. 다른 모델에 비해 배우기 쉬운 것이죠. VGG-16 모델은 아래와 같이 구성되어 있습니다. 앞의 그림을 부연 설명하자면 VGG 모델을 만든 곳은 옥스포드 대학 연구팀입니다. VGG팀의 지도교수 지세르만은 컴퓨터 비전 분야의 대가입니다. 컴퓨터 비전 연구원에게 .. 더보기 [위데이터랩 뉴스] 야사와 만화로 배우는 인공지능 3 서평이벤트! 서평단 모집 EVENT 서평단 모집 EVENT를 진행합니다! 본 게시물에 댓글로 기대평을 작성해주시고, 하단 구글폼 링크에 들어가 설문을 작성해주시면 참여가 완료됩니다. [구글폼 링크] 아래 링크를 클릭하시면 이동됩니다. https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdfpLw5KbrKVe6n6X30aakxn30djY9eYQTWly1q53lCnNhU0A/viewform?usp=sf_link 서평단 모집 EVENT 서평단 모집 EVENT를 진행합니다! docs.google.com 모집인원: 15명 모집기간: 2022/3/21 ~ 2022/4/1 17:00 참여방법: 댓글로 기대평 작성 후 구글폼 작성 당첨발표: 2022/4/4 개별연락 미션: 도서 수령 후 온라인 서점과 개인 .. 더보기 [인공지능 만화] 3-9. 빅데이터 시각화에 인터렉션을 가하다. Bokeh와 사라버드 우리가 보는 웹페이지는 점점 화려해지고 있습니다. 마우스 커서를 올리면 차트가 움직이는 등 살아서 움직이는 듯한 인터렉티브한 웹 화면을 어렵지 않게 볼 수 있죠. 이렇게 화려한 웹 브라우저 화면은 주로 자바 스크립트를 통해서 만들어지는데요, 빅데이터 분석 화면도 화려하게 만들고 싶어한 개발자들은 파이썬 시각화 라이브러리를 만들기 시작합니다. 급구! 파이썬 시각화 라이브러리 개발자 모집 R의 데이터 시각화 패키지인 ggplt 2를 본따 존 헌터가 matplotlib을 만들었고 이를 좀 더 사용하기 쉽게 마이클 와스콤이 seaborn을 개발했답니다. 하지만 matplotlib과 seaborn은 인터렉티브한 화면 구성까지는 할 수 없었는데요, 그래서 편리한 파이썬 개발환경을 만든 아나콘다에서 bokeh를 만들.. 더보기 이전 1 다음
