딥러닝 썸네일형 리스트형 [제6회 금요명품세미나] 그래프 구조 데이터 학습을 위한 딥러닝, GNN 강의💥 제6회 금요명품세미나에 여러분을 초대합니다.🥳 안녕하세요. 연구하고 강의하고 책쓰고 개발하는 위데이터랩입니다. 한국 IT의 전설적 구루, 강승우 부사장님의 그래프 구조 데이터 학습을 위한 딥러닝, GNN 강의가 열립니다. GNN (Graph Neural Network) 이란 무엇이며 그래프 구조 데이터의 처리는 어떻게 해야할까요? 세미나를 통해 그 궁금증을 해결해보시길 적극 추천드립니다🥰 여러분들의 많은 참여 부탁드립니다! 무료 오프라인 세미나 놓치기 전에 서둘러 신청하세요.😊 📌주제: GNN (Graph Neural Network) 의 이해와 활용 📌강사: 강승우 📌내용: GNN의 기초 이론, GNN 관련 프로젝트 실습, GNN 활용방안 📌일정: 2월 24일 (금요일), 오후 2시-5시 📌대상 - 그래.. 더보기 [시즌9]🔥역대급 MariaDB 강의로 돌아온 EZIS IT 학교 개강🔥 🔥 EZIS IT 학교 시즌 9 개강 안내 🔥 📣위데이터랩의 EZIS IT 학교가 어느덧 시즌 9에 이르렀습니다! 이번 시즌 주제는 “처음부터 끝까지 바로 따라하는 Maria DB”로, 데이터베이스 초보자도 쉽게 고급 수준까지 도달할 수 있도록 가르쳐드릴 예정입니다. 💡 무료 오픈소스 RDBMS의 대표 주자인 MariaDB가 궁금하시다면, 지금 바로 EZIS IT 학교와 함께하세요 🗯 📌 주제: 처음부터 끝까지 바로 따라하는 Maria DB 📌 강사: 이지영 선임연구원, 이지선 선임연구원 📌 일정 : 1월 26일 (목) ~ 6월 22일 (목) (22주), 매주 목요일 오후 8시 - 9시 30분 📌 장소 : 실시간 온라인 줌(zoom) 📌 대상 : MariaDB에 관심있는 분, 초보자 모두 환영.. 더보기 [위데이터랩 뉴스] EZIS IT 학교 시즌 4 - 초보자를 위한 무료 온라인 인공지능 강의 출범!! 안녕하세요! 공부하고 연구하고 책 쓰고 강의하는 위데이터랩 마케팅팀입니다 :) 4차 산업혁명 시대에는 어떤 직종과 직무에 종사하는지에 관계없이 가장 중요한 주제는 단연 인공지능이라고 생각합니다! 그런데 인공지능은 용어부터 너무 머리 지끈지끈 아프단 말이죠...ㅠㅠ 제대로 된 강의를 듣기 위해서는 비용도 소모되고요. 그래서 오늘은 마케팅팀에서 초보자분들도 쉽게 들으실 수 있는 재미있고 친절한 무료 인공지능 강의를 소개해 드리겠습니다. ❤️🔥EZIS IT 학교 시즌 4❤️🔥 인공지능의 탄생과 현재 그리고 미래: Deep Learning for Beginners * 이 강의는 위데이터랩 인사동 교육장 설립 기념 강의입니다. 강사 - 성균관대, 한양대 겸임교수 - “비전공자를 위한 엑셀로 .. 더보기 [IT윕툰]10화 딥페이크란? 10화 딥페이크란???😨 딥페이크(Deepfake)란, 인공지능 기술인 딥러닝(deep learning)과 ‘가짜’를 의미하는 단어인 페이크(fake)의 합성어로, 인공지능 기술을 이용하여 진위 여부를 구별하기 어려운 가짜 이미지나 영상물을 뜻합니다. 딥페이크라는 단어가 등장한 시기는 2017년으로, 미국 온라인 커뮤니티 Reddit의 한 회원이 기존 영상에 유명인의 얼굴을 입혀 가짜 콘텐츠를 게재한 데서 유래되었습니다. 이후 온라인 커뮤니티와 SNS를 중심으로 급속히 확산된 딥페이크 콘텐츠는 최근 DeepFaceLab, Faceswap 등 오픈 소스 형태의 영상 합성 제작 프로그램이 배포되면서 더욱 성행하고 있습니다. 딥페이크의 기반은 2014년에 등장한 머신러닝 기술인 ‘적대관계생성신경망(GAN)’ .. 더보기 [인공지능 만화]22. 딥러닝의 대모, 페이페이 리 컴퓨터 역사에도 많은 여성들의 기여가 있었습니다. 최초의 프로그래머 에이다 러브레이스 킹 Augusta Ada King, Countess of Lovelace, 코볼 언어를 만드는 데 기여하고, 디버그라는 단어를 만들어낸 그레이스 호퍼 Grace Brewster Murray Hopper, IBM에서 RDBMS의 CBO(Cost Based Optimizer; 비용기반 탐색계획 최적화)를 만든 패트리시아 셀링거 Patricia Selinger 새로운 기술 트렌드를 주도하고 있는 머신러닝 분야에서도 독보적인 여성 엔지니어가 있었으니 바로 페이페이 리 Fei-Fei Li 입니다. 16살때 부모님과 함께 중국에서 미국으로 건너간 페이페이 리는 아메리칸드림을 이루어냅니다. 부모님은 중국에서는 지식인이었지만 미국에 .. 더보기 [인공지능 만화] 13. '딥러닝'을 만들어낸 요슈아 벤지오 요슈아 벤지오 Yoshua Bengio 1964년 프랑스 파리 출생 1991년 맥길 McGill 대학교 컴퓨터공학 박사학위 1992년 MIT에서 박사후연구원 1993년 몬트리올대학교 교수 2018년 논문 인용 최고 2018년 튜링상 공동수상(제프리 힌튼 Geoffrey Everest Hinton, 요슈아 벤지오 Yoshua Bengio, 얀 레쿤 Yann LeCun) 1990년대 중반부터 신경망은 성과가 없어 전망이 우울해진 관계로 제자들이 계속 연구하도록 설득하기 어려워집니다. 1990년대 후반부터 2000년대 초반까지 신경망은 소위 트렌드가 아니었습니다.(지금은 완전 트렌드인 시대죠) 그러나 요슈아 벤지오는 1985년 석사과정에서 읽은 제프리 힌튼 교수의 논문을 보고 신경망에 엄청난 잠재력이 있음을 .. 더보기 [인공지능 만화] 12. 딥러닝에 시간을 더하다 유르겐 슈미트후버(1) 이번에 소개드릴 분은 스위스 인공지능 연구소 IDSIA 과학이사 USI 인공지능 교수 2009년부터 유럽 과학아카데미 회원 333개 동료심사논문 7번의 최고논문상 2013년 국제신경망협회 Helmholtz Award 수상 이런 것보다 우리에게 더 친숙한 것은 딥러닝에 시간 개념을 더한 RNN(Recurrent Neural Network )의 창시자 유르겐 슈미트후버 Jurgen Schmidhuber 교수입니다. 어릴 때부터 공상과학 소설을 많이 읽었고, 15세 때부터는 스스로 학습하는 최적의 인공과학자를 만드는 것이 꿈이었다고 합니다. 1987년부터 자가개선을 통한 범용문제풀기(Self-improving General Problem Solvers), 1991년부터 신경망 딥러닝(Deep Learning .. 더보기 이전 1 다음
