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인공지능

[인공지능 만화] 48. 1등보다 빛나는 2등, VGG-16 세상에는 많은 대회가 있습니다. 이미지를 정확히 맞히는 알고리즘 대회도 존재하죠. 바로 ILSVRC, 일명 '이미지넷 대회' 입니다. 2014년 이 대회에서 2등을 한 VGG 넷이 1등을 한 구글넷보다 각광을 받고 있는데요, VGG넷이 CNN 학습의 표준모델로까지 자리잡을 수 있었던 이유는 CNN의 기본 아키텍처인 Convolution layer, Pooling layer, Fully connected layer 만을 사용해서 만들었기 때문입니다. 다른 모델에 비해 배우기 쉬운 것이죠. VGG-16 모델은 아래와 같이 구성되어 있습니다. 앞의 그림을 부연 설명하자면 VGG 모델을 만든 곳은 옥스포드 대학 연구팀입니다. VGG팀의 지도교수 지세르만은 컴퓨터 비전 분야의 대가입니다. 컴퓨터 비전 연구원에게 .. 더보기
[제6회 금요명품세미나] 그래프 구조 데이터 학습을 위한 딥러닝, GNN 강의💥 제6회 금요명품세미나에 여러분을 초대합니다.🥳 안녕하세요. 연구하고 강의하고 책쓰고 개발하는 위데이터랩입니다. 한국 IT의 전설적 구루, 강승우 부사장님의 그래프 구조 데이터 학습을 위한 딥러닝, GNN 강의가 열립니다. GNN (Graph Neural Network) 이란 무엇이며 그래프 구조 데이터의 처리는 어떻게 해야할까요? 세미나를 통해 그 궁금증을 해결해보시길 적극 추천드립니다🥰 여러분들의 많은 참여 부탁드립니다! 무료 오프라인 세미나 놓치기 전에 서둘러 신청하세요.😊 📌주제: GNN (Graph Neural Network) 의 이해와 활용 📌강사: 강승우 📌내용: GNN의 기초 이론, GNN 관련 프로젝트 실습, GNN 활용방안 📌일정: 2월 24일 (금요일), 오후 2시-5시 📌대상 - 그래.. 더보기
[EZIS IT학교] 초보자를 위한 무료 Flutter 강의 💥 ❤️‍🔥EZIS IT 학교❤️‍🔥 📣 초보자를 위한 무료 Flutter 강의 📣 구글의 전폭적인 지지 속, 앱개발의 미래로 성장하고 있는 Flutter 💥 한번의 코딩으로 가장 쉽고, 빠르고, 아름답게 모바일 앱 개발자가 될 수 있는 단 하나의 방법 💡 🗯 지금 바로 EZIS IT학교와 함께하세요 🗯 📌 강사: 위데이터랩 인공지능 연구소 심윤섭 책임 📌 일시 : 2월 8일 (수) ~ 3월 8일 (수) (4주) 매주 수요일 20:00 ~ 21:00, 3월 1일 삼일절 휴강 📌 장소 : 실시간 온라인 줌 (zoom) 📌 대상 : flutter에 관심있는 분들 누구나 (💥초보자 대환영💥) 📌 신청방법 : 구글폼 작성 (🔗https://forms.gle/qGiJx5CgxLB5UVxd9 ) 📌 참여방법 : 오픈채.. 더보기
[시즌9]🔥역대급 MariaDB 강의로 돌아온 EZIS IT 학교 개강🔥 ​ 🔥 EZIS IT 학교 시즌 9 개강 안내 🔥 ​ 📣위데이터랩의 EZIS IT 학교가 어느덧 시즌 9에 이르렀습니다! 이번 시즌 주제는 “처음부터 끝까지 바로 따라하는 Maria DB”로, 데이터베이스 초보자도 쉽게 고급 수준까지 도달할 수 있도록 가르쳐드릴 예정입니다. 💡 무료 오픈소스 RDBMS의 대표 주자인 MariaDB가 궁금하시다면, 지금 바로 EZIS IT 학교와 함께하세요 🗯 ​ 📌 주제: 처음부터 끝까지 바로 따라하는 Maria DB 📌 강사: 이지영 선임연구원, 이지선 선임연구원 📌 일정 : 1월 26일 (목) ~ 6월 22일 (목) (22주), 매주 목요일 오후 8시 - 9시 30분 📌 장소 : 실시간 온라인 줌(zoom) 📌 대상 : MariaDB에 관심있는 분, 초보자 모두 환영.. 더보기
[위데이터랩 뉴스] EZIS IT 학교 시즌 4 - 초보자를 위한 무료 온라인 인공지능 강의 출범!! 안녕하세요! 공부하고 연구하고 책 쓰고 강의하는 위데이터랩 마케팅팀입니다 :) 4차 산업혁명 시대에는 어떤 직종과 직무에 종사하는지에 관계없이 가장 중요한 주제는 단연 인공지능이라고 생각합니다! 그런데 인공지능은 용어부터 너무 머리 지끈지끈 아프단 말이죠...ㅠㅠ 제대로 된 강의를 듣기 위해서는 비용도 소모되고요. ​ 그래서 오늘은 마케팅팀에서 초보자분들도 쉽게 들으실 수 있는 재미있고 친절한 무료 인공지능 강의를 소개해 드리겠습니다. ​ ​ ❤️‍🔥EZIS IT 학교 시즌 4❤️‍🔥 인공지능의 탄생과 현재 그리고 미래: Deep Learning for Beginners * 이 강의는 위데이터랩 인사동 교육장 설립 기념 강의입니다. ​ ​ 강사 - 성균관대, 한양대 겸임교수 - “비전공자를 위한 엑셀로 .. 더보기
[위데이터랩 뉴스] 야사와 만화로 배우는 인공지능 3 서평이벤트! 서평단 모집 EVENT 서평단 모집 EVENT를 진행합니다! 본 게시물에 댓글로 기대평을 작성해주시고, 하단 구글폼 링크에 들어가 설문을 작성해주시면 참여가 완료됩니다. [구글폼 링크] 아래 링크를 클릭하시면 이동됩니다. https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdfpLw5KbrKVe6n6X30aakxn30djY9eYQTWly1q53lCnNhU0A/viewform?usp=sf_link 서평단 모집 EVENT 서평단 모집 EVENT를 진행합니다! docs.google.com 모집인원: 15명 모집기간: 2022/3/21 ~ 2022/4/1 17:00 참여방법: 댓글로 기대평 작성 후 구글폼 작성 당첨발표: 2022/4/4 개별연락 미션: 도서 수령 후 온라인 서점과 개인 .. 더보기
[위데이터랩 뉴스] EZIS DBMS 학교 시즌 1 출범! 안녕하세요! 위데이터랩에서 EZIS DBMS 학교를 신설했습니다! 1기 강좌를 다음과 같이 진행할 예정입니다. 주제: 오라클DBMS와 MySQL(MariaDB)의 아키택쳐 비교 세미나 (무료, 줌 온라인) 기간: 4월 2일 (토) ~4월 23일(토) (매주 토요일 오후 20시~21시 30분 (90분) 총 4회) 대상: DBMS에 관심이 있는 사람이면 누구나 참가신청: 카카오톡 링크 https://open.kakao.com/o/gE7U095d EZIS DBMS 학교 #DBMS #데이터베이스 #데이터 사이언스 open.kakao.com 많은 관심과 참여 부탁드립니다 :) 더보기
[위데이터랩 뉴스] 인공지능 융합학교 출범! 서울데이터과학연구회가 주관하고, 위데이터랩이 후원하는 인공지능 융합학교 춤범을 맞이하여 인공지능 융합학교 1기를 모집합니다! 인공지능 융합학교에서는 각계각층에서 활약하고 있는 우수하고 출중한 전문가, 강사진 분들을 초빙하여 빅데이터, 인공지능 분야에 대한 수준 높고 심도 있는 커리큘럼을 제공합니다. 이번 1기는 첫 운영을 맞이하여 무료로 진행될 예정입니다. 많은 관심과 참여 부탁드립니다. * 기간 : 2022. 04 .01(금) ~ 05.21(토) (매주 금요일 저녁, 토요일 오전 총 16회) * 대상 : 빅데이터, 인공지능에 관심있는 초심자 * 참가신청 : https://bit.ly/seoulaischool 더보기
[인공지능 만화]3-19. 최애 영화를 찾아주는 넷플릭스 창시자, 리드 헤이스팅스 한 기자회견장에서 색다른 광경이 펼쳐집니다. 한 회사의 CEO가 기자 개개인 취향에 맞춰 손수 커피를 타주고 있는 것이었습니다. 바로 넷플릭스의 CEO 리드 헤이스팅스 이야기입니다. 시청자의 취향을 저격할 콘텤츠를 추천해주는 넷플릭스의 CEO답게 기자들을 취향 저격할 커피를 타주고 있는 모습이었죠. 넷플릭스릐 취향저격은 빅데이터 분석을 통한 콘텐츠 추천 알고리즘 덕분이랍니다. 시청자 개개인에 맞춰 다양한 콘텐프를 추천하는 이 알고리즘은 과연 어떻게 나다나게 된 것일까요? 리드 헤러스팅스는 1988년 스탠포드 대학에서 컴퓨터 공학 석사과정을 맞친 후 소프트웨어 개발자로 살아가고 있었습니다. 그러던 어느날 비디오 대여점에서 영화 '아폴로13'을 빌려본 후 깜빡하고 제 때 반납을 하지 못해 연체료 40달러를 .. 더보기
[인공지능 만화] 3-18. 추락하던 AMD를 부활시킨 리사 수 2010년대 초반 인텔이 CPU 시장을 독점하는 상황에서 날개 없이 추락하던 AMD 1969년에 창립된 AMD가 2014년을 기점으로 다시 부활할 수 있었던 이유는 무엇일까요? 떨어지기 직전인 AMD의 마지막 잎새를 초강력 접착제로 이어붙인 현 AMD CEO이자 엔지니어 리사 수 박사 덕분이랍니다. 리사 수는 타이난 출신 미국인으로 MIT에서 전기 공학을 전동하고 26살에 IBM 반도체 연구 개발 부서에 이사로 합류하는 등 엄청난 수재였습니다. 좋은 회사에서 잘 나가던 그는 2012년 다니던 회사를 그만두고 망해가던 AMD 부사장으로 취임하게 됩니다. 리사 수는 우선 AMD를 살리기 위해 이미 인텔이 꽉 잡고 있는 PC시장 대신 비디오 게임 시장을 노리는 전략을 세월습니다. 바로 과거 실패했던 APU를 .. 더보기