마케팅 썸네일형 리스트형 [인공지능 만화] 30. 가까운 것끼리 묶어주기 k-means는 누가 만들었나? 레이블 label(꼬리표, 식별자)이 있는 데이터로부터 모델을 만들어 레이블이 없는 데이터의 레이블을 예측하는 것을 머신러닝 machine learning에서는 지도학습 supervised learning의 '분류 classification'라고 합니다. 온라인 쇼핑몰이나 대선 캠프처럼 고객이나 상품, 유권자에 대한 레이블이 없고, 심지어 몇 개의 그룹으로 나누어야 하는 지도 알 수 없는 경우라면 어떻게 분류할 수 있을까요? 이렇게 레이블이 없는 데이터 내부의 패턴과 구조를 발견하는 것을 비지도학습 unsupervised learning이라고 하는데 그 중에서도 비슷한 속성끼리 묶어주는 알고리즘을군집화 clustering라고 합니다. k-means는 군집화 문제를 해결하는 가장 간단한 비지도학습 알고리즘.. 더보기 이전 1 다음
