알고리즘 썸네일형 리스트형 [인공지능 만화]3-19. 최애 영화를 찾아주는 넷플릭스 창시자, 리드 헤이스팅스 한 기자회견장에서 색다른 광경이 펼쳐집니다. 한 회사의 CEO가 기자 개개인 취향에 맞춰 손수 커피를 타주고 있는 것이었습니다. 바로 넷플릭스의 CEO 리드 헤이스팅스 이야기입니다. 시청자의 취향을 저격할 콘텤츠를 추천해주는 넷플릭스의 CEO답게 기자들을 취향 저격할 커피를 타주고 있는 모습이었죠. 넷플릭스릐 취향저격은 빅데이터 분석을 통한 콘텐츠 추천 알고리즘 덕분이랍니다. 시청자 개개인에 맞춰 다양한 콘텐프를 추천하는 이 알고리즘은 과연 어떻게 나다나게 된 것일까요? 리드 헤러스팅스는 1988년 스탠포드 대학에서 컴퓨터 공학 석사과정을 맞친 후 소프트웨어 개발자로 살아가고 있었습니다. 그러던 어느날 비디오 대여점에서 영화 '아폴로13'을 빌려본 후 깜빡하고 제 때 반납을 하지 못해 연체료 40달러를 .. 더보기 [인공지능 만화] 31. 유유상종-친구를 보고 판단하기 K-최근접 이웃 알고리즘 k-최근접 이웃 k-nearest Neighbors 알고리즘은 분류와 회귀를 사용한 비(非)모수적 패턴인식 방법입니다. '비모수적'이란 모집단에 대한 정보 없이 접근하는 방식을 의미합니다. 1951년에 발간된 미공개 미국 항공의학 보고서에서 에블린 픽스 Evelyn Fix와 조셉 하지스 Joseph Lawson Hodges Jr. 는 패턴 분류를 위해 비모수적 방법으로 k-최근접 이웃 규칙을 발표합니다. 그 보고서는 처음으로 몇 가지 중요한 개념을 소개했습니다. 그것은 역사적으로도 의미가 있었지만 현재도 여전히 중요하게 쓰이고 있습니다. k-최근접 이웃 규칙을 만든 에블린 픽스는 1904년 미국 미네소타주 덜루스에서 태어나 미네소타 대학에서 수학 학사(1924), 교육학 석사(1925)를 마치고 고등학교.. 더보기 이전 1 다음
