의사결정트리 썸네일형 리스트형 [인공지능 만화] 34. 의사결정트리 알고리즘의 역사, 얼 헌트와 로스 퀸란 데이터과학을 공부하는 분들이라면 적어도 한 번은 들어보셨을 Kaggle. Kaggle이 2010년 시작되었을 때부터 가장 많이 쓰이는 알고리즘이 Random Forest, XGBoost입니다. 이 알고리즘의 기원에 대해 알아봅니다. 의사결정트리 알고리즘은 매우 직관적입니다. 얼 헌트 Earl (Buz) Hunt 는 인간 및 인공지능 분야의 위대한 개척자 중 한 명입니다. 1954년 스탠포드 대학을 마치고 3년동안 미 해병대에서 장교근무하고, 1960년 예일대 심리 및 컴퓨터과학 전공으로 박사학위를 받습니다. 얼 헌트는 예일대 박사학위 논문에서 앨런 뉴얼 Allen Newell과 허버트 사이먼 Herbert A. Simon의 이론을 시뮬레이션하여 문제해결에 적용했습니다. 그가 만든 Concept Learn.. 더보기 이전 1 다음