만화 썸네일형 리스트형 [인공지능 만화] 23. 구글의 천재 엔지니어, 제프 딘 잘 생겼고, 키도 늘씬하게 크고, 근육질 몸매에 눈도 깊고, 목소리도 좋은데 머리는 구글에서 최고 천재. 구글 AI 총괄 제프 딘 Jeff Dean입니다. 딘은의료 인류학자와 공중보건 역학자의 아들로 태어나 미국 곳곳은 물론 스위스제네바, 우간다, 소말리아 등 세계 여러나라에서 자랐습니다. 이미 고등학교와 대학교 시절 세계보건기구(WHO)에서 사용하는 소프트웨어를 제작하였고 1999년 구글의 25번째 직원으로 입사하여 이후 구글이 개발하고 출시한 핵심 소프트웨어 가운데 그의 손을 거치지 않은 것이 없다고 보시면 됩니다. 워낙 지대한 영향력을 미친 신화적인 인물이다 보니 그에 관한 우스개 소리도 많습니다. 2011년 초 어느날 딘은 구글 캠퍼스 내 건물 층마다 있는 일종의 휴게실인 마이크로 키친에서 스탠포.. 더보기 [인공지능 만화]22. 딥러닝의 대모, 페이페이 리 컴퓨터 역사에도 많은 여성들의 기여가 있었습니다. 최초의 프로그래머 에이다 러브레이스 킹 Augusta Ada King, Countess of Lovelace, 코볼 언어를 만드는 데 기여하고, 디버그라는 단어를 만들어낸 그레이스 호퍼 Grace Brewster Murray Hopper, IBM에서 RDBMS의 CBO(Cost Based Optimizer; 비용기반 탐색계획 최적화)를 만든 패트리시아 셀링거 Patricia Selinger 새로운 기술 트렌드를 주도하고 있는 머신러닝 분야에서도 독보적인 여성 엔지니어가 있었으니 바로 페이페이 리 Fei-Fei Li 입니다. 16살때 부모님과 함께 중국에서 미국으로 건너간 페이페이 리는 아메리칸드림을 이루어냅니다. 부모님은 중국에서는 지식인이었지만 미국에 .. 더보기 [인공지능 만화] 21. AI의 원조, 존 메카시(II) 1940년대 초 노버트 위너 Norbert Wiener는 인간과 기계 사이에 '피드백을 통한 통제'라는 공통분모가 존재한다고 주장했고, 워런 맥컬럭 Warren McCulloch과 월터 피츠 Walter Pitts는 1943년에 인간의 뇌를 닮은 기계회로를 설계합니다. 세계 제 2차대전이 끝나고 노버트 위너를 중심으로 모인 사이버네틱스 그룹은 메이시 학회 Macy Conference를 조직해서 자신들의 새로운 이론을 세상에 퍼뜨립니다. 주요 인물을 보면 노버트 위버와 그의 제자 올리버 셀프리지 Oliver Selfridge, 폰 노이만 John von Neumann, 클로드 섀넌 Claude Elwood Shannon이 있습니다. 그러나 사이버네틱스 전통에서 사고하는 기계가 곧 탄생할 것 같았지만 벽에 .. 더보기 [인공지능 만화] 20. 역사적 관점에서 본 인공지능의 분류 1969년 7월 20일 미국의 아폴로 11호 우주비행사 닐 암스트롱 Neil Alden Armstrong은 달에 첫 발을 내딛으면서 이렇게 말합니다. 나 개인에게는 작은 한 걸음이지만 인류에게는 커다란 진보이다. 2016년 3월 15일 서울 광화문 포시즌스 호텔 구글의 알파고와 인류대표 이세돌 9단의 바둑경기에 앞서 에릭 슈미트 Eric Emerson Schmidt는 이렇게 말합니다. 누가 이기든 인류의 위대한 승리가 될 것입니다. 이세돌 9단과의 대국에서 한 번만 내준 알파고는 이후 커제 Ke Jie 9단에게 모두 이김으로써 2016년 3월 31일 이세돌 9단의 승리는 인류가 알파고 인공지능을 마지막으로 이긴 날로 역사에 남습니다. 불과 10년전인 2010년 무렵 교과서에는 바둑의 경우의 수가 250*.. 더보기 [인공지능 만화] 19. 딥러닝의 기원을 열다, 월터 피츠 이번 이야기의 주인공은 월터 피츠 Walter Pitts 입니다. 디트로이트 어느 가난한 집, 아버지에게 학대 당하고 동네아이들에게 괴롭힘 당하던 한 소년이 있었습니다. 1935년 어느날 피츠는 자신을 괴롭히던 동네 불량배들을 피해 그 지역 도서관에 숨었다가 눈 앞의 책 한 권을 집어들고선 읽기 시작했습니다. 피츠가 집어든 책은 버트런트 러셀 Bertrand Arthur William Russell, 알프레드 노스 화이트헤드 Alfred North Whitehead 의 라는 책이었습니다. 놀랍게도 피츠는 며칠간 수백 쪽을 다 읽습니다. 그리고는 저자에게 책에 오류가 있음을 알리는 편지를 씁니다. 러셀 교수는 이 소년을 영국에 데려와 가르칠 수 있는 방법을 찾아보았습니다. 그러나 12살짜리 미국 소년을 데.. 더보기 [인공지능 만화] 17. 인공지능의 창사자 앨런 튜링 2019년 3월 27일 뉴욕타임즈에는 2018년 튜링상 Turing Award 수상자로 딥러닝의 아버지 제프리 힌튼 Geoffrey Hinton과 얀 레쿤 Yann LeCun, 요슈아 벤지오 Yoshua Bengio 세 분이 공동선정 되었음을 알립니다. 아시다시피 세계에서 가장 유명한 상은 노벨상인데 아쉽게도 그 상에는 컴퓨터 분야가 없습니다. 컴퓨터 분야에서 노벨상에 버금가는 권위의 상이 튜링상입니다. 인공지능 초기에 기여한 마빈 민스키 Marvin Lee Minsky, 존 매카시 John McCarthy, 허버트 사이먼 Herbert Alexander Simon 등도 튜링상을 받은 바 있습니다. 이 튜링상은 ACM(Association for Computing Machinery)에서 주관하고, 201.. 더보기 [인공지능 만화] 16. 역사상 최고의 천재, 존 폰 노이만 스위스 취리히 공대 졸업 프린스턴 고등연구소 재직 맨하튼 프로젝트 참여 20세기 최고의 천재 누구일까요? 게임이론을 최초로 제안 브리태니커 백과사전을 통째로 암기 8세때 미적분 마스터 순서도와 몬테카를로법 최초로 사용 마지막 힌트 현대 컴퓨터의 구조를 제안 이 분만큼 천재성을 드러낸 일화를 많이 남긴 사람이 없습니다. 바로 헝가리 출신의 유태인으로 20세기 최고의 천재로 불리는 존 폰 노이만 John Von Neumann입니다. 존 폰 노이만의 천재성은 어려서부터 나타났는데 6세때 8자리 나눗셈을 암산 8세때 미적분 마스터 12세때 함수를 독파 또한 23세에 수학 박사학위 취득 29세때 미국 프린스턴 고등연구소 창립멤버 존 폰 노이만은 1930년대 나치의 유태인 탄압으로 미국으로 건너가 프린스턴 고등연구.. 더보기 [인공지능 만화] 15. 딥러닝 압도적 무공을 보여주,다 알렉스넷 과거 대륙들이 연결되어 있었고, 지금도 계속 움직이고 있다는 주장을 한 알프레트 베게너 Alfred Lothar Wegener는 세상의 웃음꺼리였습니다. 2019년 제프리 힌튼 Geoffrey Everest Hinton은 2018 튜링상 수상 연설에서 그 동안의 연구를 회상합니다. 때는 2000녀대 후반 제프리 힌튼 교수팀의 알렉스 크리체프스키 Alex Krizhevsky는 딥러닝이 현실적인 문제도 잘 해결할 수 있다는 것을 증명하기 위해 다양한 노력을 시작합니다. 그들은 먼저 2009년도에 딥러닝으로 이미지 분류 연구를 위해 CIFAR 데이터셋을 만듭니다. 2011년 딥러닝으로 CIFAR 데이터셋 이미지를 훌륭하게 인식해나가고 있을 즈음, 같은 연구실 일리야 수츠케버 Ilya Sutskever가 이미지.. 더보기 [인공지능 만화] 14. 학습 못지 않게 타고난 바도 중요하다. 딥러닝 초기화 좋은 환경에서 교육을 받으면 더 좋은 사람으로 성장할 수 있습니다. 하지만 똑같은 교육과 경험이더라도 태어날 때 어떤 유전자를 타고 태어났느냐에 따라 크게 달라지기도 합니다. 예를들면 방탄소년단 BTS 처럼요. 우리는 아미 유전자를 타고 태어났어요! 딥러닝에서도 마찬가지입니다. 1986년 데이빗 럼멜하트 David E. Rumelhart와 제프리 힌튼 Geoffrey Everest Hinton이 백프로퍼게이션 backpropagation 알고리즘을 개발하여 다층신경망 Multi Layer Neural Networks의 학습문제를 해결했지만 신경망이 깊어질수록 학습이 힘들어지는 Vanishing Gradient 문제가 발생하여 두 번째 신경망의 겨울로 들어갑니다. 지금까지는 어떻게 주어진 초기값에 경사하강.. 더보기 [인공지능 만화] 13. '딥러닝'을 만들어낸 요슈아 벤지오 요슈아 벤지오 Yoshua Bengio 1964년 프랑스 파리 출생 1991년 맥길 McGill 대학교 컴퓨터공학 박사학위 1992년 MIT에서 박사후연구원 1993년 몬트리올대학교 교수 2018년 논문 인용 최고 2018년 튜링상 공동수상(제프리 힌튼 Geoffrey Everest Hinton, 요슈아 벤지오 Yoshua Bengio, 얀 레쿤 Yann LeCun) 1990년대 중반부터 신경망은 성과가 없어 전망이 우울해진 관계로 제자들이 계속 연구하도록 설득하기 어려워집니다. 1990년대 후반부터 2000년대 초반까지 신경망은 소위 트렌드가 아니었습니다.(지금은 완전 트렌드인 시대죠) 그러나 요슈아 벤지오는 1985년 석사과정에서 읽은 제프리 힌튼 교수의 논문을 보고 신경망에 엄청난 잠재력이 있음을 .. 더보기 이전 1 2 3 4 5 다음
