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위데이터랩 도서/야사와 만화로 배우는 인공지능

[인공지능 만화]3-5. 딥러닝 일타강사. 안드레 카피시

딥러닝을 처음 배우기 시작할 때 꼭 들어야 할 유면한 강의는?

CS231n강의는 스탠포드 대학 최초의 컴퓨터 비전 딥러닝 강의로, 이후 모든 딥러닝 강의의 모델이 되었다고 할 수 있죠.

CS231n강의를 만든 슬로바키아 출신, 안드레 카파시

15살부터 토론토에서 성장한 그는 2005년 토론토 대학 입학 후 제프리 힌튼 교수의 수업에서 우연히 '딥러닝' 분야를 접하게 됩니다.

졸업 후 2009년 브리티시 컬럼비아 대학에서 물리학 석사과정을 밟으며 '딥러닝' 분야에 더욱 깊이 빠지게 되었습니다.

페이페이 리 지도교수 하에서 CNN과 RNN관련 박사학위를 얻었는데,,,

바로 여기서 지도교수 페이페이 리와 함께 강의 CS231n을 시작하게 됩니다.

강의 CS231n은 2015년 안드레 카파시가 고안해낸 이후, 스탠포드 대학의 가장 인기있는 강의 중 하나가 되었답니다.

아 참, 아래 이미지넷 대회 표에서 표현된 '사람에러율'은 2014년 안드레 카파시가 직접 테스트한 결과랍니다.

그 후로도 안드레 카파시는 지속해서 딥러닝을 연구하며 2015년 비영리 재단인 Open AI를 공동설립하고

2017년 테슬라 CEO인 일론 머스크의 제안을 받아 테슬라에 입사해 현재까지 테슬라의 자율주행 딥러닝을 지휘하고 있습니다.

뿐만 아니라, 카파시는 웹 브라우저에서 딥러닝을 돌리고 이를 시각화해주는 최초의 웹 사이트인 ConvNetJS를 개발하기도 했는데요,

현재 가장 대표적인 딥러닝 시각화 사이트인 play ground 역시 카파시의 ConvNetJS를 발전시킨 결과물이라 할 수 있죠.

카파시는 202년 잡지 'MIT Technology Review'에서 35세 이하 혁신가 중 한 명으로 선정되기도 했답니다.

 

(출처)

http://cs231n.stanford.edu

 

Stanford University CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

Course Description Computer Vision has become ubiquitous in our society, with applications in search, image understanding, apps, mapping, medicine, drones, and self-driving cars. Core to many of these applications are visual recognition tasks such as image

cs231n.stanford.edu

https://karpathy.ai

 

Andrej Karpathy

IJCV 2015 Olga Russakovsky, Jia Deng, Hao Su, Jonathan Krause, Sanjeev Satheesh, Sean Ma, Zhiheng Huang, Andrej Karpathy, Aditya Khosla, Michael Bernstein, Alexander C. Berg, Li Fei-Fei

karpathy.ai

https://cs.stanford.edu/people/karpathy/

 

Andrej Karpathy Academic Website

ScholarOctopus ScholarOctopus takes ~7000 papers from 34 ML/CV conferences (CVPR / NIPS / ICML / ICCV / ECCV / ICLR / BMVC) between 2006 and 2014 and visualizes them with t-SNE based on bigram tfidf vectors. In general, it should be much easier than it cur

cs.stanford.edu

https://youtu.be/_au3yw46lcg

https://en.m.wikipedia.org/wiki/Andrej_Karpathy

 

Andrej Karpathy - Wikipedia

 

en.m.wikipedia.org

https://www.researchgate.net/figure/Error-rates-on-the-ImageNet-Large-Scale-Visual-Recognition-Challenge-Accuracy_fig1_332452649

 

Figure 1: Error rates on the ImageNet Large-Scale Visual Recognition...

Download scientific diagram | Error rates on the ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge. Accuracy dramatically improved with the introduction of deep learning in 2012 and continued to improve thereafter. Humans perform with an error rate of appr

www.researchgate.net


적송 권건우 

https://blog.naver.com/redpine71 

 

적송 숲에서 한가로이 거닐다 : 네이버 블로그

동서문명 탐구의 기난긴 여정

blog.naver.com

공무원을 꿈꾸며 대학에 들어갔으나 동서양문화에  심취하여 수많은 사부님들을 찾아다녔고 기나긴 갈 구끝에 서울 인사동과 중국 하남성 황토벌판 그리고  실리콘밸리에서 스승을 만났다. 지금은 산에서 내려 와 많은 친구들과 동서문명을 융합시키는 새로운 도 전의 여정에 있다. 그 중 하나로 빅데이터와 인공지 능의 본질을 연구하고 쉽게 전달하는 전도사로 활약 하고 있다. 

現 위데이터랩 대표이사 

現 디랩아카데미 원장 

現 성균관대, 한양대 겸임교수 

現 세계진소왕태극권총회 서울분회장 

現 국제서법연합 한국본부 사무차장 

前 삼성SDS Technical Architect 

 

가인

www.instagram.com/ga_casso

하루를 더 생생하게 기억하기 위해 일기장에 사진을 따라 그리는 것으로 그림을 그리기 시작했다. 가카소는 스스로 만든 별명인데 피카소처럼 재미난 그림을 그린다는 의미로 지었다. 미디어커뮤니케이션과 경영학을 전공하며 콘텐츠 기획에 관심을 갖게 되었고, 자전거·드럼·그림 등 다양한 취미를 갖고 있다. 항상 ‘한다면 한다’는 마인드로 새로운 것에 도전하며 꿈을 찾아가는 중이다.

 

전준혁

https://student-jjh.github.io/new/

 

Document

Now 지금 하고 있는 활동들

student-jjh.github.io

 

경영학을 전공으로 하는 학생. 우연히 갖게된 인공지능 역사탐구를 통해 공부의 방향성과 융합적 사고의 중요성을 알게 되었다. 경영학이 다양한 학문과의 관계 속에서 발전할 수 밖에 없는 학문이라는 것을 알게 되면서 코딩과 통계학 등 다양한 학문의 기초분야에 관하여 공부하고 있다.

 

루나 허령

https://brunch.co.kr/@hvnpoet 

 

루나의 브런치

야만인이야기 만화가 | 마음공부하는 천상시인 루나의 브런치입니다. #마음공부 #모델링 #마인드맵 #서예 #진소왕태극권 #천상병 #서울데이터과학연구회 #물질이개벽되니정신을개벽하자 #곳곳

brunch.co.kr

 

컴퓨터과학과 소프트웨어공학을 전공하고, 지금 은 금융회사의 상품과 서비스를 분석, 설계, 구현하 는 일을 하고 있다. 대학 초년생 시절 마인드맵을 접 한 이후 즐겁게 생각하는 방법을 깨달았고, 소프트웨 어공학의 모델링 사상을 이해하고부터는 마인드맵과 모델링을 아우르는 마인드맵모델링을 연구 중이다. 세상에 대한 공학적인 접근 이외에도 마음공부와 서 예, 태극권 등으로 자신과 세상의 경계를 넘어 진리 를 탐구하고 있다.

現 삼성SDS Principal Engineer