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[인공지능 만화] 3-2. 1등보다 빛나는 2등. VGG-16 세사에는 많은 대화가 있습니다. 이미지를 정확히는 맞히는 알고리즘 대화도 존재하죠. 바로 ILSVRC, 일명'이미지 넷 대회' 입니다. 2014년 이 대회에서 2등을 한 VGG넷이 1등을 한 구글넷보다 각광을 받고 있는데요, VGG넷이 CNN 학습의 표준모델로 까지 자리잡을 수 있었던 이유는 CNN의 기본 아키텍처인 concolution layer/ Pooling layer/ Fully connected layer 만을 사용해서 만들었기 때문입니다. 다른 모델에 비해 배우기 쉬운 것이죠. VGG-16 모델은 아래와 같이 구성되어 있습니다. 위 그림을 단순화시켜서 그려보면 아래와 같습니다. 너무 단순와시켰나요? 약간 추가정보를 넣어보면 다음과 같습니다. 앞의 그림을 부연 설명하자면 VGG모델을 만든 곳은 .. 더보기
[인공지능 만화] 3-1. 알파고는 누가 만들었을까? 데미스 하사비스 2016년 3월 전세셰를 충격에 빠뜨린 세기의 대결이 있었습니다. 바로, 이세돌과 앞라고의 바둑 대국 '구글 딥마인드 챌린지 매치' '규굴 딥마인드 챌린지 매치'는 인공지능 바둑 프로그램인 알파고와 프로 바둑기사인 이세돌의 바둑 대국으로 인간과 인공지능의 대결이라는 점에서 세계의 이목을 끌었습니다. 오늘 이야기의 주인공은 바로 이 알파고를 만든 데미스 하사비스입니다. 데미스 하사비스: 구글 딥마이드의 최고 경영자이자 핵심 개발자 1976년 런던에서 태어난 그는 어릴 적부터 논리와 전략을 이용한 게임에 재주를 보였습니다. 13살 때 체스 마스터 달성 체스, 브리지 게임, 보드게임, 카드게임 등 모두 섭렵! 게임을 할때 발휘되는 자신의 능력을 더 큰 곳에서 활용하고 싶다고 생각한 하사비스는 컴퓨터 게임 개발.. 더보기
[위데이터랩 뉴스] 야사와 만화로 배우는 인공지능 3권 출시 임박! 안녕하세요! 위데이터랩입니다~! 오늘은 위데이터랩만의 유일무이한 콘텐츠인 인공지능 만화 '야사와 만화로 배우는 인공지능' 3권 출시 소식을 알려드리기 위해 찾아왔습니다! '야사와 만화로 배우는 인공지능'은 공부하기 어려운 인공지능 이야기를 만화와 손글씨로 중고생들도 이해하기 쉽게 썼습니다. 현재 1, 2편까지 출시된 '야사와 만화로 만드는 인공지능'은 교보문고 일간베스트 '컴퓨터/IT 분야' 1위를 기록한 전적이 있던 만큼 많은 사랑을 받아왔습니다. 다양한 인공지능 거장들을 만나면서 재미있는 스토리를 통해 인공지능의 역사와 개념에 대해서 공부해봐요! 곧 출시될 '야사와 만화로 배우는 인공지능'의 세 번째 이야기 루나파인북스에서 7월 15일에 만나보세요! 더보기
[위데이터랩 뉴스] 위데이터랩 유튜브 : IT 전문가와 함께하는 머신러닝 안녕하세요~! 위데이터랩입니다! 오늘은 위데이터랩 유튜브 채널에 대해 소개해드려고 찾아왔습니다. 위데이터랩 유튜브 채널에는 각종 IT 강의와 코딩 실습, 인공지능 만화 등 다양한 콘텐츠가 게시되어있습니다. 그중에서도 IT 전문가 '강승우' 멘토님과 함께하는 머신러닝 강의는 머신러닝의 기초부터 탄탄히 배울 수 있는 유익한 콘텐츠입니다. 강승우 멘토님은 전문적이고 체계적인 설명으로 초보자도 알기 쉽게 머신러닝에 대해 자세히 가르쳐드립니다. 머신러닝 과정은 '파이썬을 활용한 머신러닝', 'R을 활용한 통계적 머신러닝' 두 가지이며 이론과 실습을 겸해 수강생의 이해를 높여줍니다. 현재 머신러닝 강의는 풀영상은 물론, 중요한 개념만 집어주는 핵심콕콕 강의도 업로드 중입니다. 강승우 멘토님의 머신러닝 강의가 궁금하.. 더보기
[위데이터랩 뉴스] 나만 몰랐던 it 웹툰 탄생과정 💜 나만 몰랐던 it 웹툰 탄생과정이 궁금하시다면? 지금 바로 wedatalab 인스타그램에서 만나보세요! https://www.instagram.com/reel/CQ-NZ4fARaV/?utm_source=ig_web_copy_link 더보기
[위데이터랩 뉴스] EZIS DBMS monitoring 출시 안녕하세요. 위데이터랩입니다! 오늘은 EZIS의 DBMS monitoring 프로그램이 출시되었다는 소식을 전하기 위해 찾아왔습니다. 그런 의미에서 오늘은 저희 위데이터랩의 주력 상품인 EZIS에 대해 자세히 설명하고 소개하는 시간을 가져보려고 합니다 :) EZIS란? EZIS는 위데이터랩이 자체 개발한DBMS(Database Management System), 즉 데이터베이스 관리 시스템입니다. DBMS는 데이터베이스가 안정적으로 운영되도록 돕는 일종의 솔루션입니다. 현재 출시된 EZIS DBMS monitoring은 웹 기반 실시간 감시 시스템으로 실시간 분석, 성능확인 기능, 대기 분석, 이벤트 분석, SQL 분석 기술을 바탕으로 세세한 부분까지 철저하게 강력한 서비스를 제공합니다. 오랜 DB 전문.. 더보기
[IT 웹툰] 8화 텍스트 마이닝이 뭐에요? 8화 텍스트 마이닝이란?😢 텍스트 마이닝이란 비정형 텍스트 데이터에서 가치와 의미가 있는 정보를 찾아내는(Mining)기술이라고 할 수 있습니다. 쉽게 말하면, 데이터 광산에서 보물 데이터를 캐내는 기술입니다. 텍스트마이닝 기술을 통해 방대한 양의 말뭉치에서 의미 있는 정보를 추출해 내고, 다른 정보와의 연계성을 파악하며, 텍스트가 가진 맥락을 찾아내는 등 단순한 정보 검색 그 이상의 의미를 추출할 수 있습니다. 텍스트마이닝은 크게 크롤링, 자연어처리, 시각화의 과정을 거칩니다. 우선 크롤링이란, 데이터를 수집하고 분류하는 것을 의미합니다. 주로 인터넷 상의 웹페이지(html,문서 등)를 수집해서 분류하고 저장하는 것을 뜻합니다. 크롤링은 여러 웹페이지를 돌아다닌다는 뜻이 강하며,데이터가 어디에 저장되어.. 더보기
[IT 웹툰] 7화 백엔드와 프론트엔드가 뭐에요? 7화 프론트엔드? 백엔드?🥺 사용자가 마주 보는 인터페이스를 ‘프론트엔드’라고 부릅니다. 예를 들어 사용자가 웹 사이트 또는 웹 애플리케이션의 화면 등이 해당됩니다. 이러한 화면을 개발하는 사람이 바로 프론트엔드 개발자라고 할 수 있습니다. 백엔드는 반면에 눈에 보이지 않는 서버에서 작용하는 기술을 다룹니다. 백엔드는 사용자들이 직접 보거나 상호작용할 수는 없지만, 프론트엔드에서 넘겨받은 일들을 처리합니다. 이러한 백엔드를 개발한다면 백엔드 개발자라고 할 수 있겠죠. 예를 들어 포털사이트에 “나만 몰랐던 it”를 검색한다면, 프론트엔드는 사용자로부터 검색어를 검색할 것을 요청받습니다. 그리고 이러한 요청을 백엔드에 전달하게 됩니다. 백엔드에서는 이러한 요청에 대해 DB를 조회하고, 해당하는 결과를 프론트.. 더보기
[인공지능 만화] 46. 파이썬 데이터 분석의 절대지존 판다스의 아버지, 웨스 매키니 이번 이야기에서 소개할 분은 데이터 분석도구에 중점을 둔 오픈소스 소프트웨어 개발자인 웨스 매키니 Wes McKinney 입니다. 그의 관심사는 사용자 생산성 향상 성능 및 효율성 향상 데이터 상호 운용성 향상 입니다. 그 목표로 만들어진 것이 판다스 pandas 입니다. 1985년 출생1998~2001년 비디오게임 스피드런 TOP2006년말 MIT 졸업(이론수학 전공) 이 때까지만 해도 웨스 매키니는 파이썬 Python 을 전혀 몰랐습니다. 대학에서 배운 것은 알고리즘 개론과 Java 초급코스 뿐이었습니다. 대학 졸업 후 2007년부터 ACQ Capital Management 사의 Front Quant Research 팀에서 근무했습니다. 그곳에는 많은 박사들이 SQL과 엑셀(스프레드 시트), 그리고 .. 더보기
[인공지능 만화] 45. 파이썬으로 빅데이터 시각화의 문을 열다, 존 헌터 파이썬 소프트웨어 재단(Python Software Foundation)에서는 매년 파이썬 커뮤니티에 지속적으로 기여한 공로에 존경과 감사의 의미로 Distinguished Service Award를 수여하고 있습니다. 이 상의 첫 수상자는 존 헌터 John D. Hunter입니다. matplotlib 창시자인 존 헌터는사후에 이 상을 받았습니다. 그는 시카고 대학의 신경생물학 Neurobiology 박사후과정에서 간질 발작 데이터를 연구하는 도중 matlab이 만족스럽지 않아 직접 만들어 버립니다. 당시에는 수학의 그래프를 그리려면 matlab을 이용하지 않으면 안되었던 때입니다. matplotlib은 멋진 시각화로 매우 강력하게 개발을 촉진시켰습니다. 덕분에 많은 팀들이 파이썬 커뮤니티에 더 큰 기여.. 더보기

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