본문 바로가기

위데이터랩 도서

[인공지능 만화] 29. 모든 것은 평균으로 수렴한다, 회귀분석 머신러닝을 데이터를 학습하여 예측하고 분류하는 방법으로 정의하면가장 대표적인 머신러닝 알고리즘은 통계학에서 발전한 회귀분석입니다. 특히 회귀분석은 지금처럼 빅데이터가 등장하기 전에 비교적 적은 데이터로 독립변수나 종속변수의 관계를 수식으로 표현할 수 있어서 논문과 실무에서 가장 많이 사용하는 예측기법이었습니다. 좀 더 복잡한 예를 들어보면 아파트값이라는 종속변수와 그것을 결정하는 여러 독립변수(평수, 교통, 학군, 편의시설 등)와의 관계를 다중회귀분석이라는 방법으로 예측할 수 있습니다. 우리가 이렇게 예측할 수 있는 것은 데이터가 특정값으로 수렴되는 특징, 즉 '평균으로의 회귀' 성질이 있다고 생각하기 때문입니다. 이런 '회귀분석'을 고안한 분은 누구일까요? 골턴은 유전학에 관심이 많았습니다. 그가 했던.. 더보기
[인공지능 만화] 28. 수많은 집러닝의 스타들을 길러낸, 마이크 조던(II) 1956년 베이비붐 시대에 태어난 마이클 조던은어려서부터 호기심이 왕성했습니다.특히 모르는 세계에 대한 탐험에 대한 관심이 많았습니다. 그는 60년대와 70년대 미국사회의 사회운동을 보면서는인간과 사회현상에 관련된 무언가를 해야겠다고 다짐합니다. 그리고 그의 이런 지적 관심은인간의 마음, 지능, 철학 등크게 알려지지 않은 내부 메커니즘을 탐험하는 쪽으로기울게 됩니다. 루지애나의 활기찬 문화와 음식, 음악에 매료된 조던은루지애나 주립대학에 입학합니다.여기서 그는 철학을 전공합니다.그리고는 도서관에서 충격을 받습니다. 세상에! 내가 모르는 분야에 대한 책이 이렇게나 많다니! 그는 수학중심의 철학자인 버트런트 러셀 Bertrand Arthur William Russell, 쿠르트 괴델 Kurt Gödel 의 .. 더보기
[인공지능 만화] 27. 수많은 딥러닝의 스타들을 길러낸, 마이크 조던(I) if-then-else 이런 프로그래밍으로는 인간의 복잡한 인지적 현상을 밝혀낼 수 없다 - 데이빗 럼멜하트 David Rumelhart 기나긴 겨울시기를 보내고 있던 신경망 인공지능 분야에서 PDP(Parallel Distributed Processing) 연구그룹을 결성하여 연결주의 관점에서 신경망의 새로운 봄을 준비하고 있었고, 드디어 1986년제프리 힌튼과 역전파 Back Propagation 알고리즘을 만들어신경망의 난제였던 학습의 어려움을 극복하기 시작합니다. 그로부터 30년이 지나서 제프리 힌튼과 얀 레쿤, 요슈아 벤지오, 앤드류 응 등 딥러닝의 저명인사들이 활약하고 있습니다. 그리고 딥러닝이 세계적 주목을 받으면서 신경망 학회인 NIPS(Neural Information Processing.. 더보기
[인공지능 만화] 26. 영생을 꿈꾸는 미래학자, 레이 커즈와일 2,200여년 전 진시황은 자연 속의 불로초를 찾아 영생을 꾀하려 했지만 한 미래학자는 현대과학기술의 힘으로 영생의 꿈을 이루려 합니다. 그 분은 바로 미국 컴퓨터과학자이자 발명가, 공학자, 미래학자, 특이점주의자인 레이 커즈와일 박사입니다. 레이 커즈와일은 우리에게라는 책으로잘 알려져 있습니다. 레이 커즈와일의 부모님은 오스트리아 출신의 유대인으로서 나치의 박해를 피해 미국으로 건너가셨다고 합니다. 레이 커즈와일은 할머니께서 보여주신 타자기를 보고 큰 영향을 받습니다. 그리고 17살 때 첫 발명품을 만듭니다. 작곡가의 멜로디를똑같은 스타일로 재생하는컴퓨터 프로그램이었습니다. 이것으로 레이 커즈와일은전국대회에서 상을 받고젊은 나이에 유명인사가 됩니다.. 더보기
[인공지능 만화] 25. 딥러닝의 Hello World, MNIST 데이터셋 머신러닝의 Hello World가 iris 데이터셋이라면딥러닝에서는 MNIST(Modified National Institute of Standards and Technology Database)입니다. MNIST는 손으로 쓴 숫자로 이루어진 대형 데이터베이스입니다. 1989년 얀 레쿤 CNN 논문 발표 1995년 NIST 데이터셋 1st Edition 발표 1998년 MNIST 데이터셋 발표 (크리스 버지스 Chris Burges, 코리나 코테스 Corina Cortes, 얀 레쿤 Yann LeCun) 2016년 NIST 데이터셋 2nd Edition 발표 2017년 EMNIST 발표 1986년 NIST에서는 우편번호를 읽어 빠르게 분류할 수 있는 방법을 고민했습니다.수많은 우편물을 분류하는데 실수도 .. 더보기
[인공지능 만화] 24. 로봇이 이어준 인연, 앤드류 응과 캐롤 라일리 개방형 온라인 교육사이트인 COURSERA를 공동창업해 MOOC(Massice Open Online Course) 붐을 일으켰던 앤드류 응 Andrew Ng, 吳恩達 중국계 미국인인 그는 1976년 영국에서 태어났지만 홍콩출신 부모님 덕분에 어린 시절을 주로 홍콩과 싱가포르에서 자랐습니다. 1997년 미국 카네기멜론대학에서 컴퓨터과학을 전공한 후 MIT와 UC버클리에서 석박사과정을 마칩니다. 이후 스탠포드대학 교수로 일하며 자율비행 헬리콥터, 인공지능 로봇 STAIR 프로젝트를 추진하며 일찌기 두각을 나타냅니다. 앤드류 응은 인공지능을 21세기 산업전반을 관통하는 새로운 전기(electrocity)라고 생각하는 분입니다. 그래서 인공지능이 4차산업혁명의 핵심이라고 하지않나 싶네요. 로봇분야에서 이뤄낸 앤.. 더보기
[인공지능 만화] 23. 구글의 천재 엔지니어, 제프 딘 잘 생겼고, 키도 늘씬하게 크고, 근육질 몸매에 눈도 깊고, 목소리도 좋은데 머리는 구글에서 최고 천재. 구글 AI 총괄 제프 딘 Jeff Dean입니다. 딘은의료 인류학자와 공중보건 역학자의 아들로 태어나 미국 곳곳은 물론 스위스제네바, 우간다, 소말리아 등 세계 여러나라에서 자랐습니다. 이미 고등학교와 대학교 시절 세계보건기구(WHO)에서 사용하는 소프트웨어를 제작하였고 1999년 구글의 25번째 직원으로 입사하여 이후 구글이 개발하고 출시한 핵심 소프트웨어 가운데 그의 손을 거치지 않은 것이 없다고 보시면 됩니다. 워낙 지대한 영향력을 미친 신화적인 인물이다 보니 그에 관한 우스개 소리도 많습니다. 2011년 초 어느날 딘은 구글 캠퍼스 내 건물 층마다 있는 일종의 휴게실인 마이크로 키친에서 스탠포.. 더보기
[인공지능 만화]22. 딥러닝의 대모, 페이페이 리 컴퓨터 역사에도 많은 여성들의 기여가 있었습니다. 최초의 프로그래머 에이다 러브레이스 킹 Augusta Ada King, Countess of Lovelace, 코볼 언어를 만드는 데 기여하고, 디버그라는 단어를 만들어낸 그레이스 호퍼 Grace Brewster Murray Hopper, IBM에서 RDBMS의 CBO(Cost Based Optimizer; 비용기반 탐색계획 최적화)를 만든 패트리시아 셀링거 Patricia Selinger 새로운 기술 트렌드를 주도하고 있는 머신러닝 분야에서도 독보적인 여성 엔지니어가 있었으니 바로 페이페이 리 Fei-Fei Li 입니다. 16살때 부모님과 함께 중국에서 미국으로 건너간 페이페이 리는 아메리칸드림을 이루어냅니다. 부모님은 중국에서는 지식인이었지만 미국에 .. 더보기
[인공지능 만화] 21. AI의 원조, 존 메카시(II) 1940년대 초 노버트 위너 Norbert Wiener는 인간과 기계 사이에 '피드백을 통한 통제'라는 공통분모가 존재한다고 주장했고, 워런 맥컬럭 Warren McCulloch과 월터 피츠 Walter Pitts는 1943년에 인간의 뇌를 닮은 기계회로를 설계합니다. 세계 제 2차대전이 끝나고 노버트 위너를 중심으로 모인 사이버네틱스 그룹은 메이시 학회 Macy Conference를 조직해서 자신들의 새로운 이론을 세상에 퍼뜨립니다. 주요 인물을 보면 노버트 위버와 그의 제자 올리버 셀프리지 Oliver Selfridge, 폰 노이만 John von Neumann, 클로드 섀넌 Claude Elwood Shannon이 있습니다. 그러나 사이버네틱스 전통에서 사고하는 기계가 곧 탄생할 것 같았지만 벽에 .. 더보기
[인공지능 만화] 20. 역사적 관점에서 본 인공지능의 분류 1969년 7월 20일 미국의 아폴로 11호 우주비행사 닐 암스트롱 Neil Alden Armstrong은 달에 첫 발을 내딛으면서 이렇게 말합니다. 나 개인에게는 작은 한 걸음이지만 인류에게는 커다란 진보이다. 2016년 3월 15일 서울 광화문 포시즌스 호텔 구글의 알파고와 인류대표 이세돌 9단의 바둑경기에 앞서 에릭 슈미트 Eric Emerson Schmidt는 이렇게 말합니다. 누가 이기든 인류의 위대한 승리가 될 것입니다. 이세돌 9단과의 대국에서 한 번만 내준 알파고는 이후 커제 Ke Jie 9단에게 모두 이김으로써 2016년 3월 31일 이세돌 9단의 승리는 인류가 알파고 인공지능을 마지막으로 이긴 날로 역사에 남습니다. 불과 10년전인 2010년 무렵 교과서에는 바둑의 경우의 수가 250*.. 더보기

티스토리툴바